Pengembangan Model Hidrologi Runtun Waktu Untuk Peramalan Debit Sungai Menggunakan Daubechies Wavelet – Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Studi Kasus: Sub Das Siak Bagian Hulu)

Simple item page
dc.contributor.authorSuprayogi, Imam
dc.contributor.authorFauzi, Manyuk
dc.contributor.authorEfrizal, Eki
dc.date.accessioned2016-03-07T02:37:20Z
dc.date.available2016-03-07T02:37:20Z
dc.date.issued2016-03-07
dc.description.abstractTujuan utama penelitian adalah mengembangkan model hidrologi runtun waktu untuk kebutuhan peramalan debit sungai sehingga akan diperoleh informasi yang akurat untuk dapat dijadikan sebagai pengamatan dalam beberapa waktu ke depan di suatu titik kontrol penampang sungai berbasis softcomputing. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Daubechies Wavelet dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Data pendukung penelitian diperoleh dari pencatatan Pos Duga Air Otomatis Stasiun Pantai Cermin yang berupa stage hydrograph dari tahu 2002–2012, yang selanjutnya data tersebut ditransformasikan menjadi data debit harian dengan menggunakan persamaan rating curve yang disusun oleh Balai Wilayah Sungai (BWS) III Sumatera Provinsi Riau. Hasil utama penelitian membuktikan bahwa hasil ketepatan dari model peramalan hidrologi runtun waktu debit sungai menggunakan program bantu MATLAB 7 yang diuji menggunakan kriteria parameter statistik koefisien korelasi ( R ) memiliki jangkauan ketepatan peramalan untuk satu hari ke depan ( t + 1) sebesar 0.9483.en_US
dc.description.sponsorshipAnnual Civil Engineering Seminar 2015, Pekanbaruen_US
dc.identifier.isbn978-979-792-636-6
dc.identifier.otherwahyu sari yeni
dc.identifier.urihttp://repository.unri.ac.id/xmlui/handle/123456789/8040
dc.language.isoenen_US
dc.subjectAdaptive Neuro Fuzzy Inference Systemen_US
dc.subjectDaubechies Waveleten_US
dc.subjectdebit sungaien_US
dc.subjectmodelen_US
dc.subjectperamalanen_US
dc.titlePengembangan Model Hidrologi Runtun Waktu Untuk Peramalan Debit Sungai Menggunakan Daubechies Wavelet – Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Studi Kasus: Sub Das Siak Bagian Hulu)en_US
dc.typeUR-Proceedingsen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
002_ImamSuprayogi.pdf
Size:
993.55 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
artikel
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

9.Seminar Nasional Teknik Sipil 2015