Hybrid Data Hujan Arr Dan Satelit Guna Peningkatan Efektifitas Model Ifas

Simple item page
dc.contributor.authorHendra, Yuli
dc.contributor.authorFauzi, Manyuk
dc.contributor.authorSutikno, Sigit
dc.date.accessioned2016-03-07T02:53:39Z
dc.date.available2016-03-07T02:53:39Z
dc.date.issued2016-03-07
dc.description.abstractKetersedian data yang terbatas menyebabkan kesulitan dalam hal menganalisa dan melakukan pemodelan hidrologi. Salah satu upaya untuk mengatasinya dapat menggunakan data-data bersumber dari data satelit, sehingga dapat mempercepat proses pengumpulan data-data yang diperlukan untuk pemodelan hidrologi dengan menggunakan metode penginderaan jauh. Dari penelitian sebelumnya hanya menggunakan data yang bersumber dari data-data satelit, dimana masih belum tercapainya tingkat akurasi dan korelasi model yang diinginkan. Hal ini dapat disebabkan salah satunya oleh kendala cuaca, sehingga pada saat perekaman dan pengundahan data satelit menjadi kurang optimal. Oleh karena itu penelitian akan melakukan pemodelan hujan-aliran untuk meningkatkan efektifitas model hujan satelit dengan memanfaatkan data hujan lapangan atau ARR, yaitu dengan cara hybrid data hujan ARR dan satelit atau memodifikasi data hujan satelit untuk meningkatkan akurasi dan korelasi model dengan menggunakan program Integrated Flood Analysis System (IFAS) di DAS Indragiri, Provinsi Riau. Pada penelitian akan dilakukan tahap simulasi, kalibrasi yaitu pada tahun 2004 dan verifikasi pada tahun 2006. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahap modifikasi hujan satelit tahun 2004 terjadi peningkatan efektifitas model hujan satelit dengan meningkatnya akurasi dan korelasi pada pemodelan hidrologi, dengan nilai koefisien korelasi (R) = 0,811, nilai selisih volume (VE) = 0,099% dan nilai koefisien efisiensi (CE) = 0,520.en_US
dc.description.sponsorshipAnnual Civil Engineering Seminar 2015, Pekanbaruen_US
dc.identifier.isbn978-979-792-636-6
dc.identifier.otherwahyu sari yeni
dc.identifier.urihttp://repository.unri.ac.id/xmlui/handle/123456789/8046
dc.language.isoenen_US
dc.subjecthujan lapanganen_US
dc.subjecthujan sateliten_US
dc.subjectIFASen_US
dc.subjectmodifikasi hujan sateliten_US
dc.subjectpemodelan hujanaliranen_US
dc.titleHybrid Data Hujan Arr Dan Satelit Guna Peningkatan Efektifitas Model Ifasen_US
dc.typeUR-Proceedingsen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
008_YuliHendra.pdf
Size:
2.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
artikel
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

9.Seminar Nasional Teknik Sipil 2015