PENGENALAN TULISAN ARAB MELAYU BERDASARKAN CITRA MANUSKRIP DIGITAL IVSENGGUNAKAN TEKNIK PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (SUATU IKHTiAR MEMBANTU PEMAHAMAN BUDAYA MASYARAKAT MELAYU)
No Thumbnail Available
Date
2013-02-20
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Penelitian ini ditujukan iintuk menghasilkan sebuah program aplikasi
komputer yang dapat mengenali setiap huruf yang ada di suatu tulisan Arab
Melayu yang diinputkan.
Dari suatu citra manuskrip digital yang diberikan, pertama kali yang harus
dilakukan adalah membaca nilai setiap pikselnya. Selanjutnya adalah melakukan
segmentasi terhadap tulisan Arab Melayu tersebut untuk mendapatkan setiap
huruf yang terkandung didalamnya. Menggunakan beberapa nilai piksel citra pada
fase pelatihan, dengan melakukan ekstraksi ciri dan klasifikasi menggunakan
Principal Component Analysis, didapatkan nilai EigenLetter. Nilai ini kemudian
dibandingkan dengan ImageLetter yang diperoleh dari setiap huruf yang akan
dikenali. Perbedaan antara keduanya (nilai Eucledian distance) yang paling kecil
merupakan hasil pengenalan yang diinginkan.
Dari 199 huruf yang dikenali pada penelitian ini, pengenalan yang
dilakukan menggunakan program aplikasi komputer yang telah dibuat
menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 98.99%.