Aplikasi Bayesian Tanpa Informasi Distribusi Prior dalam Mengestimasi Parameter Distribusi Weibull
No Thumbnail Available
Date
2018-02-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Estimasi parameter suatu distribusi biasanya dihasilkan dengan menggunakan metode maksimum likelihood. Metoda ini sangat bergantung pada proses numerik yang cukup rumit. Metoda Bayesian tanpa informasi pada distribusi prior telah dipergunakan dalam penelitian ini untuk mengestimasi parameter distribusi weibull. Data waktu survival untuk 30 pasien penyakit kanker dan Distribusi Normal~N (0.4,100) dan N(0.1,10) akan digunakan sebagai distribusi prior pada penelitian ini. Distribusi posterior yang dibangkitkan sebanyak 30000 kali iterasi telah berhasil mengestimasi dua parameter distribusi Weibull. Disribusi posterior yang dihasilkan telah konvergen pada iterasi yang ke 500, hal ini telah membuktikan bahwa metode ini sangat mudah untuk digunakan dalam mengestimasi parameter suatu distribusi tertentu
Description
Keywords
bayesian tanpa informasi prior, distribusi posterior, distribusi weibull