PENGENALAN TULISAN ARAB MELAYU BERDASARKAN CITRA MANUSKRIP DIGITAL IVSENGGUNAKAN TEKNIK PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (SUATU IKHTiAR MEMBANTU PEMAHAMAN BUDAYA MASYARAKAT MELAYU)

Abstract

Penelitian ini ditujukan iintuk menghasilkan sebuah program aplikasi komputer yang dapat mengenali setiap huruf yang ada di suatu tulisan Arab Melayu yang diinputkan. Dari suatu citra manuskrip digital yang diberikan, pertama kali yang harus dilakukan adalah membaca nilai setiap pikselnya. Selanjutnya adalah melakukan segmentasi terhadap tulisan Arab Melayu tersebut untuk mendapatkan setiap huruf yang terkandung didalamnya. Menggunakan beberapa nilai piksel citra pada fase pelatihan, dengan melakukan ekstraksi ciri dan klasifikasi menggunakan Principal Component Analysis, didapatkan nilai EigenLetter. Nilai ini kemudian dibandingkan dengan ImageLetter yang diperoleh dari setiap huruf yang akan dikenali. Perbedaan antara keduanya (nilai Eucledian distance) yang paling kecil merupakan hasil pengenalan yang diinginkan. Dari 199 huruf yang dikenali pada penelitian ini, pengenalan yang dilakukan menggunakan program aplikasi komputer yang telah dibuat menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 98.99%.