Browsing by Author "Surtia Bachtiar, Vera"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Prediksi Tingkat Pencemaran Karbonmonoksida Dari Sumber Transportasi Dengan Menggunakan Model Caline 4(2013-05-07) Hafidawati; Surtia Bachtiar, VeraPembangunan fisik kota dan berdirinya pusat-pusat industri akan disertai melonjaknya aktivitas transportasi. Hal ini mengakibatkan terjadinya peningkatan aktivitas transportasi yang memberikan dampak terjadinya peningkatan polutan di udara. Proses pembakaran bahan bakar minyak akan mengeluarkan unsur dan senyawa-senyawa pencemar ke udara, seperti Padatan Total Tersuspensi (TSP), Karbon Monoksida (CO) Total Hidrokarbon (THC), Oksida-oksida nitrogen (NOx), Oksida-oksida Sulfur (SOx), Partikel Timbal (Pb) dan Oksidan fotokimia. Dari pencemar udara tersebut Karbon monoksida (CO) merupakan senyawa paling banyak dihasilkan dari emisi kendaraan bermotor. Konsentrasi CO di atmosfer dapat diprediksi dengan melakukan sampling di udara ambien ataupun menggunakan model komputer Salah satu model yang digunakan untuk memprediksi konsentrasi polutan CO di udara adalah Caline 4. Model Caline 4 ini adalah salah satu program komputer untuk permodelan dispersi CO yang diemisikan dari sumber bergerak (kendaraan bermotor). Studi kasus penerapan model ini dilakukan di empat ruas jalan utama di Kota Padang yang tingkat aktivitas kendaraannya padat yaitu di jalan M. Yamin, Pasar Raya, Bgd. Azis Khan, Rasuna Said dengan 34 titik sampling. Jumlah kendaraan terukur pada masing-masing jalan tersebut adalah 2.856 buah di jalan M. Yamin, 875 buah di Pasar raya, 2.340 buah di jl. Bgindo Azis khan, dan 3.081 buah di jalan Rasuna Said. Hasil prediksi dengan model Caline 4 di peroleh hasil bahwa konsentrasi CO tertinggi adalah di jalan M. Yamin yaitu sebesar 0.8 ppm. Validasi hasil prediksi model dilakukan dengan membandingkan dengan hasil sampling udara ambien yang dilakukan dengan metode absorbsi menggunakan impinger. Validasi dilakukan dengan menggunakan analisis korelasi dan analisis T test dengan selang kepercayaan 95% dan 0.05 didapatkan nilai t yang berada dalam wilayah penerimaan.