Browsing by Author "Kamisah"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    HJBAH KOMPETITIF PENELITiAN KERJASAMA INTERNASIONAL DALAM RANGKA PUBLIKASI INTERNASIONAL BATCH II TAHUN KE-1 (2009)
    (2013-02-20) Sulistyo Rini, Ari; Defrianto; Umar, Lazuardi; Erwin; Abu Thalib, Ibrahim; Kamisah
    Informasi mengenai sifat sifat fisis tanah seperti faktor kelembaban memegang peranan penting dalam penggunaan lahan pertanian yang berhubungan dengan produksl tanaman pangan, disamping berfungsi sebagai reservoir air dan sumber nutrisi bagi manusia. Pengamatan sifat-sifat dari tanah pertanian secara tradisional dengan mempergunakan database lahan yang tersedia dipandang terlalu umum untuk menentukan tingkat kelembaban tanah pada lahan pertanian tertentu. Untuk itu diperlukan suatu bentuk sensor yang handal dan mampu untuk mengukur berbagai sifat fisis dari tanah tersebut secara real time. Saat ini telah terdapat berbagai tipe sensor soil moisture di pasaran seperti metode konduktivitas, tensiometer atau metode dielektrik dalam daerah frekuensi atau waktu. Namun sensor ini mempunyai kelemahan antara lain harga yang relatif mahal. respon waktu lambat, memerlukan biaya perawatan, tingkat akurasi rendah serta faktor reproduksibilitas yang tidak memuaskan. Problem utama dari beberapa sensor adalah jenis tanah yang mempengaruhi hasll pengukuran. Pada penelitian ini dikembangkan lebih lanjut sensor kelembaban tanah dengan algoritma deteksi neural network. Sensor impedansi dengan elektroda ganda dikarakterisasi dengan mempergunakan 181260 pada frekuensi 1Hz-30Mhz dan amplitude Veksitasi = 10mVac. Untuk memperoleh tingkat kelembaban dipergunakan spektroskopi impedansi melalui pemodelan pada berbagai frekuensi dimana variasi tanah Entisol, Ultisol, Inseptisol, Andisol dan Clay diberi kelembaban terdefinisi dari 0w= 10-40%. Hasil pengukuran impedansi analyser memperlihatkan bahwa faktor real 'Z' (G) dan imajiner "Z" (B) dari sensor dipengamhi oleh jenis tanah yang dikarakterisasi. Untuk mereduksi faktor pengaruh tanah maka dipergunakan algoritma neural network sehingga pengukuran kelembaban tanah dapat diiakukan pada berbagai tipe tanah tanpa masalah.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Teknik Lingkaran Kecil Lingkaran Besaruntuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas Va Sd Negeri 016 Simpang Poros
    (2013-02-12) Kamisah
    This research is purposed to increase the result of the student’s learning mathematics through the implementing cooperative learning model of small circle and big circle in the material of features of three dimension in the second semester 2011/2012 years of academic. The class of VA SDN 016 Simpang Poros, with the number of the students are 20. They are 10 female and 10 male. This research is conducted in two cycle, each cycle is done for three time of meeting and once of daily test. The result of analysis show that average of the score of mathematics learning result at class of VA SDN 016 Simpang Poros have increase. At the first cycle reach average score can be categorized into super and at the second cycle also can be categorized into good. According to the research can be concluded that implementation of cooperative learning model of small cycle and big cycle can increase the student’s of learning mathematics at class of VA SDN 016 Simpang Poros.