Browsing by Author "Azriyenni"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item Analisis Chopper PWM Tegangan Terkendali(2015-03-18) Suwitno; Amri, Rahyul; Azriyenni; Ervianto, Edy; Lysbetti, NoveriThe need of dc current power supply that closes to pure dc with current and voltage can be adjusted its value like as what is needed in the sector of industry. This paper presents the analysis of controlled voltage PWM chopper performance that is desined to make a tool what is wanted and also to minimize produced output ripple as small as possible. to produced the both of that results, the method that used is by forming closed loop transition fuction and open loop transition fuction from analysed system. This method is done to determine controller gain that produced phase margin like as stability specifically. Determining of exactly controller parameter value on dynamic response be an important problem to disdain its tool. To show that generally analysis can be carried on and used on specific thing. So the calculation of simulation result can be compared with is measurment, from the testing result should know that analysis done, could reduce low frequency ripple twenty-five times from its input ripple.Item Analisis Dan Perhitungan Perbaikan Faktor Daya Dengan Menggunakan Bank Kapasitor(2015-03-18) Azriyenni; Ervianto, Edy; Rajagukguk, Antonius; Suwitno; Amri, Rahyul; Lysbetti, NoveriFactor daya adalah perbandingan antara daya nyata aklif (KW) dengandayasemu (KVA). lnstalasi listrik akan semakin optimum, baik dari segiteknis maupun ekonomis jika factor daya mendekati 1. Instalasi dengan factor daya yang rendah sangat merugikan perusahaanlistrik karena perusahaan listrik umumnya menghendaki supaya instalasikonsumen-konsumen mereka memiliki factor daya 0,85. Jika syarat ini tidakterpenuhi, diharuskan membayar daya semu yang dipakai atau membayar denda karena itu banyak perusahaan yang memasang bank kapasitor untukmemperbaiki factor daya.Item Pemprosesan Alarm Dalam Perlindungan Sistem Daya Listrik Menggunakan Neural Network(2016-02-25) AzriyenniPenelitian ini menyelidiki mengenai pemprosesan alarm dalam suatu teknik Probabiliti Neural Network (PNN) dalam perlindungan sistem daya listrik. Pemprosesan alarm dalam perlindungan sistem daya listrik digambarkan sebagai masukan pola alarm. Ketika terjadi gangguan, peralatan perlindungan yang bekerja akan memberikan informasi gangguan dalam bentuk pola alarm. PNN mempunyai pola alarm sebagai masukan bagi setiap keluaran neuron. PNN juga bertanggung jawab untuk menghitung nilai keanggotaan dalam sistem komponen pada kelas komponen yang ada gangguan. Nilai keanggotaan ini bertujuan untuk menentukan keadaan ada gangguan atau tidak ada gangguan dalam pemprosesan alarm. Teknik ini telah diuji terhadap model sistem 9 bus. Hasil simulasi menunjukkan nilai keanggotaan menghampiri nilai ideal. Nilai keanggotaan ideal menunjukkan aplikasi terbaik dalam perlindungan sistem daya listrik.Item PENGURANGAN RESIKO TRIP PADA MOTOR INDUKSI TIGA FASA SEBAGAI PENGGERAK BLOWER(2013-05-04) Azriyenni; Paulus S; Lulus BMotor Induksi tiga fasa digunakan sebagai penggerak blower pada generator uap dimana kinerjanya sangat dipengaruhi oleh buka-tutup louver. Louver adalah alat untuk mengatur volume udara yang keluar dari blower ke ruang pembakaran. Dalam aplikasinya blower mempunyai dua cara untuk membatasi volume udara, yaitu: dengan menggunakan louver sebagai penghalang dan dengan mengatur kecepatan putaran motor. Dalam tulisan ini akan membahas mengenai cara membatasi volume udara dikeluarkan dari louver, jika hal ini dilakukan maka arus motor akan terpengaruh. Hal ini akan menimbulkan rugi-rugi tembaga dan pengurangan resiko trip pada motor induksi tiga fasa. Oleh karena itu, untuk mengurangi resiko trip dapat menjaga kestabilan arus agar tidak mencapai nilai arus menjadi tinggi. Sehingga hasil yang diharapkan bahwa dengan mengatur posisi louver dapat menjaga steam quality (SQ) dan efesiensi motor. Maka daya yang digunakan untuk menggerakkan motor akan lebih rendah dan motor tidak selalu beroperasi dalam keadaan beban penuh.