Pemprosesan Alarm Dalam Perlindungan Sistem Daya Listrik Menggunakan Neural Network

Abstract

Penelitian ini menyelidiki mengenai pemprosesan alarm dalam suatu teknik Probabiliti Neural Network (PNN) dalam perlindungan sistem daya listrik. Pemprosesan alarm dalam perlindungan sistem daya listrik digambarkan sebagai masukan pola alarm. Ketika terjadi gangguan, peralatan perlindungan yang bekerja akan memberikan informasi gangguan dalam bentuk pola alarm. PNN mempunyai pola alarm sebagai masukan bagi setiap keluaran neuron. PNN juga bertanggung jawab untuk menghitung nilai keanggotaan dalam sistem komponen pada kelas komponen yang ada gangguan. Nilai keanggotaan ini bertujuan untuk menentukan keadaan ada gangguan atau tidak ada gangguan dalam pemprosesan alarm. Teknik ini telah diuji terhadap model sistem 9 bus. Hasil simulasi menunjukkan nilai keanggotaan menghampiri nilai ideal. Nilai keanggotaan ideal menunjukkan aplikasi terbaik dalam perlindungan sistem daya listrik.