Abstract:
Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan model hidrologi runtun waktu untuk
kebutuhan peramalan debit sungai sehingga akan diperoleh informasi yang akurat untuk dapat
dijadikan sebagai pengamatan dalam beberapa waktu ke depan di suatu titik kontrol
penampang sungai berbasis softcomputing. Metode pendekatan yang digunakan dalam
penelitian ini adalah menggunakan Daubechies Wavelet dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference
System. Data pendukung penelitian diperoleh dari pencatatan Pos Duga Air Otomatis Stasiun
Pantai Cermin yang berupa stage hydrograph dari tahu 2002–2012, yang selanjutnya data
tersebut ditransformasikan menjadi data debit harian dengan menggunakan persamaan rating
curve yang disusun oleh Balai Wilayah Sungai (BWS) III Sumatera Provinsi Riau. Hasil utama
penelitian membuktikan bahwa hasil ketepatan dari model peramalan hidrologi runtun waktu
debit sungai menggunakan program bantu MATLAB 7 yang diuji menggunakan kriteria
parameter statistik koefisien korelasi ( R ) memiliki jangkauan ketepatan peramalan untuk satu
hari ke depan ( t + 1) sebesar 0.9483.
