Aplikasi Logika Fuzzy Dan Analisi Dalam Berbagai Disiplin Ilmu dan Kehidupan

Abstract

Bidang keahlian saya sebenarnya adalah matematika analisis (real analysis) yang lebih terfokus pada perumusan konsep matematika itu sendiri, yang dituangkan dalam bentuk temuan formula atau teorema yang amat sangat tidak mungkin dipaparkan pada forum ini. Untuk itu pada kesempatan ini saya akan berbicara tetang aplikasi logika fuzzy analisis, yang kalalu pada bidang matematika analisis, pembahasannya lebih difokuskan pada fuzzy limit, differensia integral dan topologi dari himpunan fuzzy. Konsep fuzzy analisis secara murni juga tidak mungkin saya paparkan pada kesempatan ini. Dalam kurun waktu satu tahun terakhir ini saya juga melibatkan diri dalam penelitian berbagai aplikasi bilangan fuzzy, maka dengan itu saya akan hujahkan sedikit tentang berbagai aplikasi dari logika fuzzy dan fuzzy analisis dalam berbagai aspek. Pada logika aljabar Boolean konvensional atau teori himpunan yang biasa, kita mengenal sistim on/off, on bernilai 1 dan off bernilai 0. Hal ini kita pergunakan membedakan suatu elemen menjadi anggota suatu himpunan atau bukan anggota suatu himpunan. Sehingga kita bisa mengaitkan elemen tersebut dengan bilangan 1 jika elemen tersebut merupakan anggota himpunan dan dengan bilangan 0 jika elemen tersebut bukan merupakan anggota himpunan. Tetapi dalam kenyataan sehari-hari ternyata tidak semua hal bisa dijelaskan dengan metode 0-1 atau hitam-putih, karena seringkali agak membingungkan untuk menentukan klasifikasi suatu keadaan ke dalam dua bagian yang terpisah, misalnya kondisi panas-dingin, pintar-bodoh dan sebagainya. Jika kondisi panas kita definisikan sebagai lebih atau sama dengan 38 °C, apakah 37°C bisa kita sebut dingin ? atau 39o disebut dengan panas. Dalam berbagai aspek penelitian yang melibatkan statistik, apabila kita mengumpulkan data dengan cara membilang, maka kita akan mendapatkan data pasti bilangan bulat, akan tetapi apabila kita mengumpul dengan cara mengukur atau menimbang, maka mustahil kita akan mendapatkan data yang pasti, akan tetapi sebenarnya data yang kita peroleh adalah dalam bentuk interval [a, b], Kondisi seperti ini juga berlaku dalam berbagai survey dan penelitian lainnya, Katakan untuk keperluan tertentuk dalam riset operasi, seorang peneliti memerlukan data ketersediaan tebu dilingkungan pabriknya. Kita tidak mungkin memprediksi ketersediaan bahan baku tebu (katakan X ton), karena budaya orang melayu, bila tebu mahal harganya, maka masyarakat akan ramai-ramai menanam tebu, anehnya lagi sering terjadi, waktu musin panen, tebu melimpah, sehingga harganya jatuh ke titik terendah. Berdasarkan kondisi di atas, maka ketersedian stok bahan baku tidak lagi berupa angka pasti, akan tetapi berupa interval.