IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PEMBELIAN PRODUK KAFE DENGAN ALGORITMA ECLAT

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, persaingan di dunia bisnis pun semakin ketat. Para pelaku bisnis berlomba-lomba untuk menarik pelanggan dan memenuhi tuntutan pasar. Salah satu cara untuk memenuhi keinginan pelanggan dan tuntutan pasar yaitu dengan menganalisis pola pembelian pelanggan. Pola pembelian tersebut dapat menjadi salah satu strategi bisnis yaitu dengan mengetahui kombinasi item apa saja yang sering dibeli oleh pelanggan secara bersamaan, lalu berdasarkan rules tersebut dibuat rekomendasi menu paket berdasarkan pola pembelian pelanggan sehingga sesuai dengan keinginan pelanggan. Pola pembelian pelanggan dapat diketahui dengan mengolah data transaksi penjualan. Pengolahan data transaksi penjualan dilakukan dengan metode data mining dengan teknik association rules dengan menggunakan algoritma Eclat. Hasil dari pengolahan data transaksi penjualan tersebut berupa rules yang dapat dijadikan rekomendasi menu paket sehingga dapat menarik minat dan keinginan pelanggan dalam membeli suatu produk.