Pengembangan Model Hidrologi Runtun Waktu Untuk Peramalan Debit Sungai Menggunakan Daubechies Wavelet – Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Studi Kasus: Sub Das Siak Bagian Hulu)

Abstract

Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan model hidrologi runtun waktu untuk kebutuhan peramalan debit sungai sehingga akan diperoleh informasi yang akurat untuk dapat dijadikan sebagai pengamatan dalam beberapa waktu ke depan di suatu titik kontrol penampang sungai berbasis softcomputing. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Daubechies Wavelet dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Data pendukung penelitian diperoleh dari pencatatan Pos Duga Air Otomatis Stasiun Pantai Cermin yang berupa stage hydrograph dari tahu 2002–2012, yang selanjutnya data tersebut ditransformasikan menjadi data debit harian dengan menggunakan persamaan rating curve yang disusun oleh Balai Wilayah Sungai (BWS) III Sumatera Provinsi Riau. Hasil utama penelitian membuktikan bahwa hasil ketepatan dari model peramalan hidrologi runtun waktu debit sungai menggunakan program bantu MATLAB 7 yang diuji menggunakan kriteria parameter statistik koefisien korelasi ( R ) memiliki jangkauan ketepatan peramalan untuk satu hari ke depan ( t + 1) sebesar 0.9483.