Optimisasi Alokasi Kapasitor Pada Jaring Tenaga Listrik Menggunakan Artificial Imun Sistem Dengan Metode Negative Selection

Abstract

Rugi-rugi daya reaktif pada jaring tenaga listrik dapat dikompensasi dengan keberadaan kapasitor. Dengan kapasitor besar tegangan pada saluran dapat terjaga dalam batas toleransi standar. Bila jaring tenaga listrik semakin luas, maka permasalahan yang muncul adalah bagaimana cara pengaturan lokasi dan ukuran kapasitor yang tepat agar diperoleh rugi-rugi daya minimum. Pada penelitian ini diusulkan pemecahan solusi dengan melakukan optimisasi menggunakan sebuah algoritma Artificial Immune System (AIS) negative selection. Metode ini dikenal mampu secara efektif melakukan pendeteksian sistem secara akurat serta melalui set affinity pada formulasi algoritma yang tepat ternyata dapat memberikan solusi penyelesaian optimal. Hasil pengujian yang telah dilakukan, ternyata optimisasi menggunakan metode AIS negative selection mampu merekomendasikan pengurangan rugi-rugi daya sistem sebesar 8,85 MVA atau 5,81 % dari total pembebanan, dengan besar tegangan saluran pada kisaran 0,9927 pu sampai 1,0031 pu setelah terpasang kapasitor sebesar 1200,43 MVAr.